现在随着静电病例系统对的发达，以及各种各样数据库的不断完善，日益多的数据可以动态分析，可以从更加深层次的展现营养不良的波动趋势，以及的发展方向上。整整可长可短，例如留宿重症监护病房的高血压，多久会的发展为多人体内系统不全，以及的发展的方向上是怎么波动的等等。这里我们就和大家一起了解一篇发表在critical care 上的一篇文献。发表文章题目个人信息如上图。
这篇发表文章主要是研究课题了留宿重症监护病房的严重影响伤疤高血压，的发展出现人体内系统心肌梗塞的方向上波动。发表文章主要用到了组基方向上建模数学模型 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）
上图是发表文章的高血压归属于排除常规，排除了没有留宿ICU，住院整整等于24小时，个人信息缺失，以及并转至其他医院ICU的高血压后，之前有660例高血压归属于研究课题。
上图是所有归属于高血压的理论上个人信息，从理论上资料，损伤严重影响性，以及实验室衡量和最重要治疗预防措施并不一定透过了更为。因为本研究课题利用GBTM数学模型将高血压分为了5类，共有轻度人体内系统心肌梗塞，中度人体内系统心肌梗塞，重度人体内系统心肌梗塞，极端重度人体内系统心肌梗塞，TBI和并重度人体内系统心肌梗塞，共有group1 group2 group3 group4 group5 所以译者也更为了5类中间这些个人信息的差别。
用到了上图分别描绘了不同组别，各个人体内系统打分的波动趋势。
下表更为了不同组别中间体现营养不良严重影响素质的衡量，诸如APACHE打分，脓毒症百分比，SOFA打分大于也就是说3的往年等等。
下表更为了不同组别中间整部衡量的差异性。
其实上述几个表，极力在描绘本研究课题推测的这5个组别中间的差异性，从表1的理论上个人信息，到表2的营养不良严重影响素质，到表3的整部衡量，均是在告知读物研究课题推测的这5个亚组是非常有意义的。因为这5个组中间的理论上个人信息，营养不良严重影响素质和整部是不一样的。提示后期更加精准的治疗。
之前译者还呈现了不同组别的发展方向上的情况。从上图中可以看出group1和group5，也就是死亡率略低于和最高者的两个组别，在留宿ICU后很快就理论上平衡了，而group2 和group3则需要短的整整才理论上平衡。
结论
在严重影响伤疤后的头两周内，我们确定了5条不同的人体内系统波动方向上。
我们的推测忽略了伤疤后的营养不良异质性过程。
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